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StartdatumJederzeit starten!

Dauer6–18 Monate

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Weiterbildungsziel

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in Business Intelligence sind Sie in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, BI-Systeme effektiv zu nutzen und neue Technologien wie KI und Machine Learning gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Ziel ist es, Ihnen sowohl fundierte theoretische Kenntnisse als auch praxistaugliche Werkzeuge an die Hand zu geben, um in Ihrer beruflichen Praxis erfolgreich datenbasierte Lösungen umzusetzen und neue Technologien effektiv einzubinden.

• Sie eignen sich ein umfassendes Verständnis von Business Intelligence (BI) und den dazugehörigen Strategien, Techniken und modernen Entwicklungen an.
• Sie erlangen ein Verständnis für die BI-Architektur, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Datenflüsse zu steuern und wertvolle Informationen daraus zu gewinnen.
• Sie lernen, Geschäftsdaten gezielt zu analysieren, Muster zu erkennen und diese durch anschauliche Visualisierungen wie Dashboards, Diagramme und Berichte zu präsentieren.
• Sie lernen, wie neue KI-Technologien produktiv eingesetzt werden können, welche Risiken – etwa für Arbeitsplätze – bestehen und welche Strategien ein verantwortungsvoller Umgang mit KI erfordert.
• Ohne tiefgehendes technisches Vorwissen vorauszusetzen, wird Ihnen vermittelt, wie Machine Learning eingesetzt werden kann, welche Modelle und Verfahren existieren und wo die Grenzen dieser Technologie liegen.
• Sie erlangen die notwendigen Kompetenzen, um Veränderungsprozesse im Unternehmen erfolgreich zu planen und umzusetzen.
• Sie lernen Strategien kennen, wie Sie Mitarbeiter*innen für Neuerungen gewinnen, Widerstände abbauen und eine nachhaltige Akzeptanz für innovative Ansätze schaffen.
• Sie verstehen die Bedeutungen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Wirtschaft – dabei werden sowohl die mikroökonomischen als auch die makroökonomischen Aspekte beleuchtet und die Wechselwirkungen zwischen den beiden diskutiert.

Der Weiterbildungsplan sieht fünf Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen, können Sie zwei Kurse austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste von 10 Wahlkursen zur Auswahl.

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Erfahren Sie, wie Sie berufsbegleitend erfolgreich weiterbilden können – kompakt, verständlich, live beantwortete Fragen!

Welche Themen werden behandelt?

• Zulassung & Einstieg jederzeit möglich
• Infos zu Kursen, Diplomlehrgängen, Uni- & FH-Weiterbildungen
• So funktioniert das Online-Lernsystem
• Lernalltag, Betreuung & Support erklärt
• Prüfungen, Zertifikate & Abschlusswege
• Praxistipps & realistische Erfahrungswerte

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Zielgruppe

• Analytiker*innen und Datenexpert*innen, die ihre Kompetenzen in der Datenanalyse erweitern und fundierte Entscheidungen basierend auf BI-Methoden treffen möchten.
• Führungskräfte und Manager*innen, die datenbasierte Strategien entwickeln und BI-Tools nutzen wollen, um Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
• IT-Spezialist*innen, die ihre Kenntnisse in BI-Systemen, Datenarchitekturen und modernen Technologien wie KI und Cloud-BI vertiefen möchten.
• Prozessmanager*innen und Organisationsentwickler*innen, die Geschäftsprozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen schaffen wollen.
• Consultants und Unternehmensberater*innen, die Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung von BI-Lösungen unterstützen möchten.
• Vertriebsleiter*innen, die datenbasierte Analysen nutzen, um Zielgruppen besser zu verstehen und effizientere Kampagnen zu planen.
• Change-Management-Expert*innen, die Transformationsprozesse in Unternehmen begleiten und die Integration neuer Technologien wie Machine Learning vorantreiben.
• Produktmanager*innen und Innovationsstrateg*innen, die BI-gestützte Ansätze nutzen wollen, um Marktpotenziale zu identifizieren und innovative Produkte zu entwickeln.

Fakten zum*zur Experte*in Business Intelligence

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 6 bis 18 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: Online Studieren, verschiedene Unterrichtsmodelle verfügbar, angepasst an deine Förderstelle
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Weiterbildungsanbieter: Wirtschaftsakademie Wien

• Abschluss: Experte*in Business Intelligence (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

Weiterbildungsgebühr sparen & Fördermöglichkeiten nutzen!

Meine Weiterbildung fördern lassen:

• Online Weiterbildungszeit (AMS)
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Weiterbildungsplan

Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurse je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können:

• Business Intelligence
• Geschäftsprozessmanagement
• Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Change Management

Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Digitale Transformation erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereich
• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Szenarioplanung
• Krisenkommunikation
• Internetrecht
• Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
• Projekt- und Zeitmanagement
• Innovationsmanagement & Open Innovation

Wichtig:

• Es können nur zwei Kurse im Weiterbildungsplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die fünf Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

Absolvent*innen des Kurses Business Intelligence sind in der Lage …

• die Definition von Business Intelligence klar und präzise anzugeben.
• zentrale BI-Begriffe wie „Data Warehouse“ und „Dashboard“ umfassend zu erklären.
• die Bedeutung von Datenqualität für BI-Prozesse zu beschreiben.
• die Funktionsweise eines ETL-Prozesses darzustellen.
• die Vorteile der Integration von Echtzeit-Datenanalyse zu begründen.
• die Herausforderungen bei der Nutzung von Self-Service-BI zu diskutieren.
• ein bestehendes Dashboard kritisch zu prüfen.
• die Benutzerfreundlichkeit von BI-Visualisierungen zu bewerten.
• ein Konzept für die Integration von BI in bestehende Geschäftsprozesse zu entwickeln.
• die Qualität einer Datenanalyse zu beurteilen.
• den Nutzen von BI für verschiedene Geschäftsbereiche abzuschätzen.
• die Ergebnisse von BI-Analysen mit Geschäftszielen gegenüberzustellen.
• eine Strategie für die Implementierung von BI in einem Unternehmen zu entwerfen.

Absolvent*innen des Kurses Geschäftsprozessmanagement sind in der Lage …

• die Bedeutung des „Geschäftsprozessmanagement“ für Unternehmen zu erläutern.
• die Phasen des BPM-Lebenszyklus auf ein konkretes Beispiel anzuwenden.
• die Rolle von Informationsmodellen im Geschäftsprozessmanagement hinsichtlich ihrer Effektivität in verschiedenen Phasen des BPM-Lebenszyklus zusammenzufassen.
• eine Prozessarchitektur für ein mittelständisches Unternehmen zu entwerfen.
• die grundlegenden Elemente und Konzepte der BPMN-Notation zu erklären.
• ein BPMN-Modell für einen einfachen Geschäftsprozess in einem Unternehmen zu konzipieren.
• einen realen Geschäftsprozess zu analysieren und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
• die Bedeutung von Prozessreferenzmodellen für die Geschäftsprozessverbesserung zu diskutieren.
• die Vor- und Nachteile der Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem internationalen Unternehmen gegenüberzustellen.
• die Weiterentwicklung eines Geschäftsprozessmodells in ausführbare Modelle zu konzipieren.
• das Zusammenwirken verschiedener Rollen im Prozessmanagement zu diskutieren.
• Techniken des Process Mining zu beschreiben.
• die Anwendung des Process Mining für verschiedene Prozesstypen zu beurteilen.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren sind in der Lage …

• die grundlegenden Begriffe und Konzepte des Machine Learning zu definieren.
• die verschiedenen Arten von Daten im Kontext des Machine Learning zu unterscheiden.
• die Hauptansätze des Machine Learning (überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen) zu erklären.
• die Prinzipien von Regression und Klassifikation im überwachten Lernen zu beschreiben.
• die Grundkonzepte und einfache Beispiele des unüberwachten Lernens zu erläutern.
• den typischen Machine Learning Workflow von der Problemdefinition bis zum Deployment zu skizzieren.
• beispielhaft die Funktionsweise grundlegender Machine Learning Modelle zu beschreiben.
• verschiedene Architekturen künstlicher neuronaler Netze und deren Rolle im Deep Learning zu diskutieren.
• beispielhaft fortgeschrittene und alternative Architekturen und Konzepte von künstlichen neuronalen Netzen zu benennen.
• die technischen Herausforderungen und Grenzen des Machine Learning zu beurteilen.

Absolvent*innen des Kurses Change Management sind in der Lage …

• die verschiedenen Phasen in einem Veränderungsprozess zu unterscheiden.
• ihr eigenes Verhalten in Veränderungsprozessen zu analysieren.
• die wichtigsten Modelle für Change Management zu erläutern.
• den Veränderungsbedarf in einer Situation zu bestimmen.
• Ziele für ein Change Projekt sowie den Weg dorthin zu entwickeln.
• einen Veränderungsprozess in einer Organisation durchzuführen.
• wirksame Teams für Change zusammenzustellen.
• Widerstände in Veränderungsprozessen zu prüfen.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!

Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurse je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können.

Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Digitale Transformation erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereich
• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Szenarioplanung
• Krisenkommunikation
• Internetrecht
• Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
• Projekt- und Zeitmanagement
• Innovationsmanagement & Open Innovation

Wichtig:

• Es können nur zwei Kurse im Weiterbildungsplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die fünf Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

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Aufgabengebiet

Als Absolventin des Lehrgangs Expert*in Business Intelligence stehen Ihnen eine breite Auswahl an vielfältigen Aufgabenbereichen offen:

• Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten: Erstellung von Dashboards, Diagrammen und Berichten zur Entscheidungsunterstützung.
• Entwicklung von BI-Strategien: Planung und Umsetzung langfristiger Konzepte zur Nutzung von Daten als Wettbewerbsvorteil.
• Optimierung von Geschäftsprozessen: Identifikation von Schwachstellen und Umsetzung effizienterer Prozessabläufe.
• Implementierung moderner BI-Systeme: Einführung und Anpassung von Tools und Technologien wie Cloud-BI und Künstliche Intelligenz.
• KPI-Management: Definition und Überwachung relevanter Leistungsindikatoren zur Steuerung von Unternehmenserfolgen.
• Datenintegration und -management: Zusammenführung und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen für eine ganzheitliche Analyse.
• Beratung von Führungskräften: Bereitstellung datenbasierter Einblicke zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Schulung und Unterstützung von Teams: Vermittlung von BI-Know-how an Mitarbeitende und Förderung der datenbasierten Unternehmenskultur.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in Business Intelligence stehen Ihnen vielfältige Beschäftigungsmöglichkeiten in datengetriebenen Arbeitsbereichen offen. Sie finden Anstellung in Unternehmen aller Branchen, von Industrie und Handel bis hin zu Dienstleistungen, Finanzwesen und IT.

Nach Abschluss des Lehrgangs verfügen Sie über die erforderlichen Kenntnisse, um beispielsweise folgende Tätigkeiten und Funktionen auszuüben:

• Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsmodellen: Gestaltung und Implementierung von Modellen zur Unterstützung strategischer Unternehmensentscheidungen.
• Beratung bei der Einführung von BI-Systemen: Unterstützung von Unternehmen bei der Implementierung moderner Analyse- und Berichtstools.
• Optimierung von Unternehmensprozessen: Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen mithilfe datengetriebener Methoden.
• Integration moderner Technologien: Einführung und Anpassung von KI-gestützten Tools und Cloud-Lösungen in bestehende Systeme.
• KPI-Überwachung und Performance-Management: Definition, Analyse und Reporting von Leistungskennzahlen zur Erfolgskontrolle.
• Datenmanagement und Governance: Sicherstellung der Qualität, Sicherheit und Verfügbarkeit von Unternehmensdaten.
• Schulung von Teams in Datenkompetenz: Aufbau von Wissen und Fähigkeiten innerhalb von Abteilungen zur effektiveren Nutzung von Daten.
• Unterstützung bei der digitalen Transformation: Begleitung von Veränderungsprozessen, um Unternehmen auf datenbasierte Arbeitsweisen umzustellen.