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Weiterbildungsziel

Diskussionen über Künstliche Intelligenz (KI) sind in unserer Gesellschaft bereits alltäglich geworden. Das verdanken wir einerseits der Möglichkeit für fast jede*n, Werkzeuge wie intelligente Chatbots, Bild-Erzeugungstools und dergleichen produktiv und fast kostenlos zu nutzen. Auch in Unternehmen haben verschiedene dieser Werkzeuge bereits Einzug gehalten, oder es werden bereits eigene spezielle KI-Werkzeuge intern entwickelt. Aber lohnt sich das? Ist es gefährlich? Wird dann die Hälfte der Mitarbeiter*innen ihren Job verlieren? Und wie sollte man mit KI im Unternehmen eigentlich überhaupt umgehen?

Ziel des Kurses ist es, einen grundlegenden und allgemein zugänglichen Überblick über KI und deren Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen zu geben. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf:

• Was KI im Unternehmen an Chancen und Gefahren mit sich bringt
• Welche Strategien es in Unternehmen braucht, um KI sinnvoll und produktiv einzusetzen
• Welche zukünftige Entwicklung Unternehmen in der bereits begonnenen KI-Revolution nehmen können

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Dozent

Priv-Doz. Mag. Dr. Andreas Krassnigg, Universität Graz.
Andreas Krassnigg ist promovierter Physiker. Bis zu und nach seiner Habilitation im Fach Theoretische Physik an der Karl-Franzens Universität Graz beschäftigte er sich mit sub-atomarer Teilchenphysik und einer nicht-perturbativen Behandlung der Starken Wechselwirkung zwischen Elementarteilchen.

Die dabei bewährten Methoden erlaubten es ihm, sich in der Folge mit den Methoden des Machine Learning und Data Science vertraut zu machen und damit in verschiedenen Bereichen interessante Anwendungen zu finden und zu entwickeln, insbesondere in der Bioinformatik. Aktuell unterrichtet er an der Universität Graz zu computergestützten Algorithmen und beschäftigt sich intensiv mit der aktuellen Vielfalt der Anwendungen von Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Fachliche Betreuung:
Studienabteilung Künstliche Intelligenz

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Silke Werfring, BA, MA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Bettina Zeiler-Kern

• Mail: studienberatung@amc.or.at
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Doris Ofner

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Jaqueline Kraiger, BA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Absolvent*innen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Kursinhalte – worüber ich mir fachliches Wissen angeeignet habe:

Grundlagen der KI in Unternehmen

• KI im täglichen Leben und Beruf: Praktische Beispiele und Anwendungen
• Unterscheidung zwischen KI, Automatisierung und traditioneller Software
• Entmystifizierung von KI-Begriffen
• Realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen
• Daten als Grundlage der KI: Spezielle Aspekte für Unternehmen
• KI-bezogene Rollen im Unternehmen
• Kommunikation mit KI-Spezialist*innen

Identifikation von KI-Potentialen und KI-Strategie in Unternehmen

• Analyse der Unternehmensziele und -prozesse
• Priorisierung und Ressourcenplanung von KI-Projekten
• Brainstorming-Techniken für KI-Anwendungsfälle im Team
• Identifizieren und Finden relevanter Datensätze
• Abwägen von in-house gegen externe KI-Teams und -Lösungen
• Beispiel: KI im Kund*innensupport
• Beispiel: KI-Vorhersagen für Marketing und Kund*innenverhalten
• Mögliche Erweiterungen der Strategie auf weitere emergente Technologien

KI-Projekte und Projektmanagement

• Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten
• Agile Methoden für KI-Projekte
• Umgang mit Datenbeschaffung und -qualität
• Nötige Skills in KI-Teams
• Zusammenarbeit von Teams und KI
• Auswahl geeigneter Pilotprojekte
• Einschätzung des ROI für KI-Projekte
• Erstellung eines Zeitplans für KI-Projekte
• Qualitätssicherung bei KI-unterstützten Prozessen
• Maßnahmenplan zur Milderung von KI-Projektfehlschlägen
• Skalierung von KI-Systemen

Die Wandlung von Unternehmen in der KI-Revolution

• KI im Unternehmen aus dem Blickwinkel des Change Management
• Automatisierung und Effizienzsteigerung
• KI für Produkte und Services
• Weiterbildung von Angestellten
• Mögliche Widerstände der Belegschaft
• Entwicklung einer offenen Lernkultur für neue Technologien
• Förderung von Kreativität und Innovation im Kontext von KI
• Human-in-the-Loop-Systeme
• Anpassung von Jobprofilen: Neue Wege für bestehende Expertise

KI-Governance im Unternehmen in der Praxis

• KI-Richtlinien, -Compliance und -Standards
• Datenschutz und Sicherheit bei KI-Anwendungen
• Ethik und KI im Überblick
• Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen
• Erfolgsmessung über KPIs und Zukunftsperspektiven
• Zusammenfassung: Checkliste für die KI-Bereitschaft des Unternehmens

Dozent

Priv-Doz. Mag. Dr. Andreas Krassnigg, Universität Graz

Kursinfo Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen

LernfragenKünstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen

SelbsttestKünstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen

Zielgruppe

• Unternehmer*innen, Geschäftsführer*innen und Abteilungsleiter*innen, die für KI-Transformationsprojekte, KI-gestützte Innovation, andere Digitalisierungsprojekte oder digitale Veränderungs- und Entwicklungsprozesse in Unternehmen verantwortlich sind oder sein möchten.
• Personen, die sich für aktuelle technologische und gesellschaftliche Megatrends interessieren und zentrale Transformationsimpulse für Unternehmen und Organisationen daraus ableiten möchten.
• Personen, die Interesse an Möglichkeiten zur zukunftsorientierten Verwendbarkeit von Daten in ihrem Bereich oder im Unternehmen haben.
• Personen, die Grundlagen beim Einsatz von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz kennen lernen oder besser verstehen möchten.
• Personen, die Sorge haben, ihre Expertise könnte durch den KI-Einsatz verdrängt werden, und besser verstehen möchten, ob und inwieweit diese Sorge berechtigt ist.
• Personen, die sich von den Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning für künftige berufliche Orientierung inspirieren lassen möchten.

Aufgabengebiete

Als Absolvent*in des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen verfügen Sie über die erforderlichen Kompetenzen, um beispielsweise die folgenden Tätigkeiten und Funktionen zu übernehmen:

• Erkennen von Anwendungsmöglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen bzw. generell als Instrument für Innovation.
• Verständnis und Verwendung von KI-Grundlagen in Planung und Projektmanagement im Unternehmen.
• Beurteilung der Grenzen von KI-Einsatz im Unternehmen auf der Basis grundlegender Prinzipien.
• Zusammenarbeit mit internen und externen KI-Expert*innen durch Verbinden von unternehmerischem und einschlägigem Wissen.
• Unterstützung der Implementierung von Machine-Learning-basierten Tools im Unternehmen.
• Förderung der digitalen Transformation im Unternehmen durch Planungs-, Umsetzungs- und Weiterbildungsmaßnahmen.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

• Industrie-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen aller Branchen
• Consulting Unternehmen
• IT-Dienstleister*innen, IT-Berater*innen und IT-Implementierungsunternehmen
• Hard- und Software-Unternehmen
• öffentliche Betriebe und Verwaltungen (Bund, Länder, Gemeinden)
• Organisationen und Verbände
• Interessensvertretungen und Kammern
• Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungskanzleien
• Non-Profit-Organisationen
• Banken, Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleister
• Unternehmen der Informations- und Medienwirtschaft (Rundfunk, TV, Internet, Printmedien, Produktionshäuser und Verlage)
• Telekommunikations- und Internetanbieter
• E-Business und E-Commerce
• Energiewirtschaft
• Forschung, Hochschul- und Bildungssektor
• Tourismus und Gastgewerbe (eTourismus)
• Personalberater*innen und -dienstleister*innen
• Service- und Content-Provider
• Webdienstleister*innen