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Kursinhalte – worüber ich mir fachliches Wissen angeeignet habe:

• Einführung in Business Intelligence (BI)
  • Überblick über Business Intelligence
  • BI-Komponenten und -Architektur
  • Entscheidungsfindung und BI
• Datenanalyse in BI
  • Datenerfassung und -aufbereitung
  • Analyseansätze in der BI
  • Analyse großer und komplexer Datenmengen
  • Praxis Beispiel: Integration von Kund*innendaten aus CRM- und Kassensystemen im Einzelhandel
• Entscheidungsfindung durch Datenanalyse
  • Datenbasierte Entscheidungsmodelle
  • Mustererkennung und Anomalieerkennung
  • Umsetzung von BI-Erkenntnissen in Geschäftsentscheidungen
  • Praxis Beispiel: Nutzung von BI zur Entwicklung personalisierter Angebote
• Fortgeschrittene BI-Techniken und Analysemethoden
  • Prädiktive Analyse und maschinelles Lernen
  • Selbstbedienungs-BI und Data Governance
  • Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung
  • Praxis Beispiel: Cross- und Upselling-Strategien im E-Commerce
• Zusammenfassung und Ausblick
  • Wiederholung der Kernkonzepte
  • Trends und zukünftige Entwicklungen in der BI

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Was lerne ich im Kurs?

Dozentin

Kursmaterial-Erstellung:

• Julia Neumayer BSc, Msc, Senior Research Analyst, zuvor Head of Business Analysis & Head of Data Strategy and Governance, Ö Bonus Club GmbH (jö Karte)

Daten sind meine Leidenschaft! Als Expertin für Datenstrategie und Business Intelligence helfe ich Unternehmen, ihr Potenzial durch datengetriebene Entscheidungen voll auszuschöpfen. Mit einem lösungsorientierten Ansatz und Innovationsgeist entwickle ich Strategien, die den nachhaltigen Erfolg fördern.

Mit einem Master in Economics und einem Bachelor in Management verbinde ich wirtschaftliches Verständnis mit analytischen Fähigkeiten. Diese Expertise nutze ich, um Geschäftsstrategien zu optimieren und Erfolge zu steigern.

Meine berufliche Laufbahn umfasst Rollen als Economist und Senior Research Analyst bei Shazam Entertainment (heute Teil von Apple), wo ich Nutzeranalysen und Erfolgsmessungen von Kampagnen leitete. Als Head of Business Analysis und später als Head of Data Strategy and Governance bei Unser Ö Bonus Club GmbH (jö Karte) verantwortete ich die Modernisierung der Datenarchitektur, die Implementierung von Daten-Governance und die Leitung von IT-Projekten. Dabei habe ich Business Intelligence als Schlüssel zur Entscheidungsfindung etabliert.

Ich bilde mich kontinuierlich weiter, um immer am Puls der neuesten Entwicklungen zu bleiben und mein Wissen zu vertiefen. Es ist mir ein Anliegen, mein Wissen mit anderen zu teilen, mein Team zu inspirieren und die nächste Generation von Datenexpert*innen zu fördern.

Fachliche Betreuung:

• Studienabteilung Künstliche Intelligenz

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse in ihrem Unternehmen etablieren und optimieren möchten.
• Mitarbeiter*innen aus den Bereichen Controlling, IT, Marketing, Vertrieb und Operations, die ihr Verständnis von Datenanalyse, BI-Tools und -Techniken erweitern möchten, um ihre Arbeit effizienter und strategischer zu gestalten.
• Projektleiter*innen und Verantwortliche für Digitalisierungsprojekte, die Business Intelligence als Schlüsselkomponente für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Initiativen nutzen möchten.
• Analyst*innen und Datenverantwortliche, die ein tieferes Verständnis von BI-Systemen, Datenaufbereitung und fortgeschrittenen Analysemethoden entwickeln möchten, um fundierte Insights zu gewinnen.
• Unternehmer*innen und Geschäftsführer*innen, die den strategischen Wert von Daten in ihrem Unternehmen erschließen und langfristig Wettbewerbsvorteile sichern möchten.
• Berater*innen und Trainer*innen, die Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung von BI-Lösungen unterstützen möchten.
• Personen, die einen Karrierewechsel oder -aufstieg anstreben und sich dafür eine fundierte Grundlage im Bereich Business Intelligence aneignen wollen.

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Nutzen Sie die Möglichkeit bereits vor Beginn Ihrer Weiterbildung kostenlos und unkompliziert einen Einblick in Ihre(n) Wunschkurs(e) bei uns zu bekommen und unsere Lernplattform zu testen.

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Das sagen zufriedene Absolvent*innen:

„Für Weiterbildung ist immer Zeit“

„Arbeit und Familie bestmöglich kombinieren“

„Tolles Gesamtpaket!“

Weiterbildungsgebühr sparen & Fördermöglichkeiten nutzen!

Meine Weiterbildung fördern lassen:

• Online Weiterbildungszeit (AMS)
• Förderungen einzelner Bundesländer (z.B. waff „Digi Winner“)
• Steuern sparen – Bis zu 55 % der Weiterbildungsgebühr vom Finanzamt zurückholen!
• Übersicht Fördermöglichkeiten hier!

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Silke Werfring, BA, MA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Bettina Zeiler-Kern

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Doris Ofner

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Jaqueline Kraiger, BA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Absolvent*innen sind in der Lage …

• die Definition von Business Intelligence klar und präzise anzugeben.
• zentrale BI-Begriffe wie „Data Warehouse“ und „Dashboard“ umfassend zu erklären.
• die Bedeutung von Datenqualität für BI-Prozesse zu beschreiben.
• die Funktionsweise eines ETL-Prozesses darzustellen.
• die Vorteile der Integration von Echtzeit-Datenanalyse zu begründen.
• die Herausforderungen bei der Nutzung von Self-Service-BI zu diskutieren.
• ein bestehendes Dashboard kritisch zu prüfen.
• die Benutzerfreundlichkeit von BI-Visualisierungen zu bewerten.
• ein Konzept für die Integration von BI in bestehende Geschäftsprozesse zu entwickeln.
• die Qualität einer Datenanalyse zu beurteilen.
• den Nutzen von BI für verschiedene Geschäftsbereiche abzuschätzen.
• die Ergebnisse von BI-Analysen mit Geschäftszielen gegenüberzustellen.
• eine Strategie für die Implementierung von BI in einem Unternehmen zu entwerfen.

Kursinhalte – worüber ich mir fachliches Wissen angeeignet habe:

• Einführung in Business Intelligence (BI)
  • Überblick über Business Intelligence
  • BI-Komponenten und -Architektur
  • Entscheidungsfindung und BI
• Datenanalyse in BI
  • Datenerfassung und -aufbereitung
  • Analyseansätze in der BI
  • Analyse großer und komplexer Datenmengen
  • Praxis Beispiel: Integration von Kund*innendaten aus CRM- und Kassensystemen im Einzelhandel
• Entscheidungsfindung durch Datenanalyse
  • Datenbasierte Entscheidungsmodelle
  • Mustererkennung und Anomalieerkennung
  • Umsetzung von BI-Erkenntnissen in Geschäftsentscheidungen
  • Praxis Beispiel: Nutzung von BI zur Entwicklung personalisierter Angebote
• Fortgeschrittene BI-Techniken und Analysemethoden
  • Prädiktive Analyse und maschinelles Lernen
  • Selbstbedienungs-BI und Data Governance
  • Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung
  • Praxis Beispiel: Cross- und Upselling-Strategien im E-Commerce
• Zusammenfassung und Ausblick
  • Wiederholung der Kernkonzepte
  • Trends und zukünftige Entwicklungen in der BI

Dozentin

Julia Neumayer BSc, Msc, Senior Research Analyst, zuvor Head of Business Analysis & Head of Data Strategy and Governance, Ö Bonus Club GmbH (jö Karte)

Kursinfo Business Intelligence

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Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse in ihrem Unternehmen etablieren und optimieren möchten.
• Mitarbeiter*innen aus den Bereichen Controlling, IT, Marketing, Vertrieb und Operations, die ihr Verständnis von Datenanalyse, BI-Tools und -Techniken erweitern möchten, um ihre Arbeit effizienter und strategischer zu gestalten.
• Projektleiter*innen und Verantwortliche für Digitalisierungsprojekte, die Business Intelligence als Schlüsselkomponente für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Initiativen nutzen möchten.
• Analyst*innen und Datenverantwortliche, die ein tieferes Verständnis von BI-Systemen, Datenaufbereitung und fortgeschrittenen Analysemethoden entwickeln möchten, um fundierte Insights zu gewinnen.
• Unternehmer*innen und Geschäftsführer*innen, die den strategischen Wert von Daten in ihrem Unternehmen erschließen und langfristig Wettbewerbsvorteile sichern möchten.
• Berater*innen und Trainer*innen, die Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung von BI-Lösungen unterstützen möchten.
• Personen, die einen Karrierewechsel oder -aufstieg anstreben und sich dafür eine fundierte Grundlage im Bereich Business Intelligence aneignen wollen.

Aufgabengebiete

Als Absolvent*in des Kurses Business Intelligence verfügen Sie über die erforderlichen Kompetenzen, um beispielsweise die folgenden Tätigkeiten und Funktionen zu übernehmen:

• Funktionen im Management und der Abteilungsleitung mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Unternehmen und Organisationen aller Branchen.
• Planung, Steuerung und Überwachung von BI-Projekten, einschließlich der Implementierung von BI-Systemen und der Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
• Verantwortung oder Beratung bei der Entwicklung und Umsetzung von datengetriebenen Strategien zur Steigerung der Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens.
• Entwicklung von BI-Strategien, einschließlich der Definition von KPIs, der Optimierung von Datenqualität und der Einführung moderner Analysetools.
• Datenanalyse und Mustererkennung, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Chancen zu identifizieren und Risiken frühzeitig zu erkennen.
• Projektmanagement und Führung interdisziplinärer Teams, die an der Integration von BI- Technologien und Datenarchitekturen arbeiten.
• Schulung und Training von Mitarbeiter*innen in der Anwendung von BI-Systemen, Dashboards und Datenvisualisierungstechniken.
• Analyse und Bewertung der BI-Reife eines Unternehmens, um Roadmaps für die Weiterentwicklung und Skalierung datenbasierter Initiativen zu erstellen.
• Vermittlung zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern in Unternehmen, um BI-Lösungen verständlich und effektiv einzusetzen.
• Entwicklung von Berichten, Dashboards und interaktiven Visualisierungen, die datenbasierte Einblicke für verschiedene Unternehmensbereiche bereitstellen.
• Beratung bei der strategischen Nutzung von Daten als entscheidendem Wettbewerbsvorteil und Ressource für Innovation und Wachstum.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

Absolvent*innen können in vielen verschiedenen Bereichen und Branchen arbeiten:

• Industrie-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen aller Branchen
• Consulting-Unternehmen
• IT-Dienstleister*innen, IT-Beratungs- und Implementierungsunternehmen
• Software-Unternehmen
• Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche (Banken, Versicherungen, Investmentfirmen)
• Telekommunikations- und Internetanbieter*innen
• E-Commerce-Unternehmen
• Unternehmen der Informations- und Medienwirtschaft
• Unternehmen der Logistik- und Transportbranche
• Gesundheitswesen und Krankenhäuser
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Energiedienstleister und Versorgungsunternehmen
• Start-ups mit datengetriebenem Geschäftsmodell
• Marktforschungsunternehmen
• Sport- und Unterhaltungsindustrie
• Internationale Organisationen und NGOs
• Forschung, Hochschul- und Bildungssektor