Fachhochschullehrgang KI-Management
Weiterbildungsziel
Im Lehrgang „KI-Management“ lernst du, Künstliche Intelligenz strategisch, verantwortungsvoll und mit echtem Mehrwert im Unternehmen einzusetzen. Du bekommst ein fundiertes Verständnis für die wichtigsten Grundlagen, Funktionsweisen und Einsatzbereiche von KI und kannst Chancen, Grenzen und Risiken für unterschiedliche Unternehmensbereiche realistisch einschätzen.
Darauf aufbauend entwickelst du das Know-how, um KI-Initiativen im Unternehmen strukturiert zu planen, wirksam zu steuern und nachhaltig zu verankern. Du lernst, KI-Strategien so aufzusetzen, dass sie betriebswirtschaftlich sinnvoll sind und gleichzeitig Anforderungen wie Transparenz, Compliance und Verantwortung berücksichtigen.
Der Lehrgang verbindet technologisches Grundverständnis mit Management- und Umsetzungskompetenz. Du lernst, KI-basierte Innovations- und Transformationsprozesse im Zusammenspiel von Technik, Organisation und Mensch erfolgreich zu gestalten, Veränderungen aktiv zu begleiten und die digitale Wettbewerbsfähigkeit deiner Organisation gezielt zu stärken.
Deine Vorteile
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- Studienanbieter: Fachhochschule Kärnten
- Weiterbildungszeit: Perfekt geeignet für AMS und andere Förderstellen
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StartdatumJederzeit starten!
DauerVerschiedene Studienmodelle
Modus100% online lernen
AbschlussAnerkanntes Hochschulzertifikat
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Fakten
Gesamter Workload – Modulübersicht
| Modul | ECTS | Anteil |
|---|---|---|
| Meine 4 Kurse | ||
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche |
6 | 25% |
Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen |
6 | 25% |
Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen |
6 | 25% |
Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft |
6 | 25% |
| Summe | 24 | 100% |
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Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an Berufstätige, die Künstliche Intelligenz strategisch in Unternehmen einsetzen und dabei organisatorische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen verstehen und gestalten möchten.
Er passt besonders gut für:
- Unternehmensinhaber:innen, Geschäftsführer:innen sowie Bereichs- und Abteilungsleiter:innen, die KI-Lösungen und digitale Transformationsprojekte initiieren, steuern oder verantworten.
- Personen aus Management, Projektleitung, Strategie, Controlling, IT und Business Development, die ihr Know-how zu Grundlagen, Einsatzbereichen und dem Management von KI systematisch ausbauen möchten.
- Fach- und Führungskräfte, die sich vertieft mit wirtschaftlichen, ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Folgen der KI-Revolution auseinandersetzen und diese in Unternehmensentscheidungen einbeziehen wollen.
- Berufstätige mit Vollzeitjob, die sich flexibel und ortsunabhängig weiterbilden und sich gezielt auf den nächsten Karriereschritt im Kontext von KI und digitaler Transformation vorbereiten möchten.
- Personen, die gerne mit digitalen Lernformaten arbeiten (z. B. Online-Lernplattform, Lernvideos, digitale Lernmaterialien) und sich Lern- und Prüfungszeiten selbstständig einteilen möchten.
Mögliche Arbeitsbereiche & Tätigkeiten
Je nach Branche und Vorerfahrung unterstützt Sie der Lehrgang dabei, Aufgaben rund um KI, Management und digitale Transformation zu übernehmen oder auszubauen – zum Beispiel in folgenden Bereichen:
- KI-Strategie & Management: KI-Potenziale erkennen, strategische Ziele definieren und KI-Initiativen im Unternehmen planen und steuern.
- KI-Projekte & Umsetzung: Anwendungsfälle identifizieren, Projekte initiieren, koordinieren, evaluieren und nachhaltig in der Organisation verankern.
- Digitale Transformation: Transformationsprozesse begleiten, Roadmaps entwickeln und digitale Reifegrade in Unternehmen analysieren und weiterentwickeln.
- Change & interne Akzeptanz: Maßnahmen zur Einführung neuer Technologien planen, Teams begleiten und Akzeptanz für KI-Anwendungen fördern.
- Governance & Organisationsentwicklung: Rollen, Zuständigkeiten, Teams und Governance-Strukturen für KI-gestützte Prozesse gestalten.
- Wirtschaftliche Bewertung & Business Development: Automatisierungspotenziale, datenbasierte Geschäftsmodelle und Innovationsstrategien analysieren und bewerten.
- Ethische, rechtliche & regulatorische Einordnung: Fragen zu Transparenz, Fairness, Verantwortung und regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. EU AI Act) in Managemententscheidungen einbeziehen.
- Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereich, Management & Technik: Anforderungen formulieren, Prioritäten abstimmen und KI-Vorhaben praxisnah im Unternehmenskontext begleiten.
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