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Kursinhalte – worüber ich mir fachliches Wissen angeeignet habe:

Grundverständnis von KI-Technologien:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Kernprinzipien
• Künstliche Intelligenz – Machine Learning – Deep Learning
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Generative Künstliche Intelligenz

Kenntnisse über generative KI-Systeme:

• Überblick über generative KI-Systeme
• KI-Systeme für spezielle Anwendungen
• Testerstellung mit KI
• Bilderstellung mit KI
• Erstellung von Videos, Musik und Sprache mit KI

Fertigkeiten im Bereich Prompt Engineering:

• Bedeutung des Prompt Engineering
• Was sind Prompts?
• Iteratives Prompting
• Effektiver Einsatz von Prompt Mustern
• Zero Shot Prompting – One Shot Prompting – Few Shot Prompting
• Chain of Thought Prompting
• Flipped Interaction Pattern
• Prompting von Bild-KI

Praktische Anwendung von multimodalen KI-Systemen:

• Überblick über Einsatzgebiete im betrieblichen Alltag
• Einsatz multimodaler generativer KI-Systeme
• Bilderkennung und ihr Einsatz
• Digitalisierung von Texten
• Datenanalyse mit KI
• Erstellung eigener GPT-Modelle

Kritische Betrachtung von KI-Anwendungen:

• Grenzen der KI
• Erkennung von KI-generierten Texten und Bilder
• Auswirkungen auf die Berufswelt
• Ethische Probleme und rechtliche Fragen
• Am Laufenden bleiben über KI-Entwicklungen

Live-Webinare kostenlos inkludiert

Während der gesamten Weiterbildung erwarten dich wöchentlich spannende Online-Live-Webinare mit erfahrenen Dozent*innen – von A bis Z, für jedes Themengebiet.

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Dozent

Hon.-Prof. Univ.-Doz. Dr. Claus Ebster, MBA, MSc, Market Mentor und Universität Wien

Gründer und Geschäftsführer von Market Mentor Consulting. Tätigkeit im Bereich der Unternehmensberatung und der Konsumentenforschung. Schwerpunkte: Innovation, Shopper Marketing, Marketingstrategie, Konsumentenpsychologie und E-Commerce.

Universitätsdozent an der Universität Wien. Lehrtätigkeit u. a. an der Webster University, der Lauder Business School sowie dem IMC Krems. Verfasser wissenschaftlicher Publikationen aus den Bereichen Konsumentenverhalten und E-Business. Autor von Fach- und Lehrbüchern

Was lerne ich im Kurs?

Zielgruppe

• Unternehmer*innen, Geschäftsführer*innen und Abteilungsleiter*innen, die für Digitalisierungsprojekte und Künstliche Intelligenz in Unternehmen verantwortlich sind oder sein möchten.
• Personen, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und Impulse sowohl für den eigenen beruflichen Einsatz als auch für Unternehmen und Organisationen daraus ableiten möchten.

2 Wochen kostenlos testen – Studieren probieren!

Nutzen Sie die Möglichkeit bereits vor Beginn Ihrer Weiterbildung kostenlos und unkompliziert einen Einblick in Ihre(n) Wunschkurs(e) bei uns zu bekommen und unsere Lernplattform zu testen.

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Das sagen zufriedene Absolvent*innen:

„Für Weiterbildung ist immer Zeit“

„Arbeit und Familie bestmöglich kombinieren“

„Tolles Gesamtpaket!“

Weiterbildungsgebühr sparen & Fördermöglichkeiten nutzen!

Meine Weiterbildung fördern lassen:

• Online Weiterbildungszeit (AMS)
• Förderungen einzelner Bundesländer (z.B. waff „Digi Winner“)
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Silke Werfring, BA, MA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Bettina Zeiler-Kern

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Doris Ofner

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Jaqueline Kraiger, BA

• Mail: studienberatung@amc.or.at
• Telefon: +43 676 898 77 80

Absolvent*innen sind in der Lage …

• die grundlegenden Prinzipien von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning zu erläutern.
• die Unterschiede sowie Zusammenhänge zwischen diesen Technologien zu verstehen.
• verschiedene Typen generativer KI-Systeme und deren Funktionsweisen zu verstehen.
• zur Ausschöpfung des Potenzials von KI-Modellen effektive Prompts zu entwickeln.
• verschiedene Prompting-Techniken wie Zero Shot, One Shot, Few Shot, Chain of Thought und Flipped Interaction Pattern gezielt anzuwenden.
• KI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen beruflichen Kontexten zu benutzen.
• KI-basierte Lösungen für spezifische berufliche Herausforderungen kritisch zu bewerten.
• multimodale KI-Systeme zur Erstellung und Modifikation von Bildern und Videos sowie zur Durchführung von Bilderkennung und Textdigitalisierung effektiv anzuwenden.
• einfache Datenanalysen mittels KI durchzuführen.
• die ethischen und rechtlichen Implikationen von KI-Technologien kritisch zu diskutieren.
• kontinuierlich die neuesten Entwicklungen im Bereich KI herauszufinden.

Kursinhalte – worüber ich mir fachliches Wissen angeeignet habe:

1. Grundverständnis von KI-Technologien:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Kernprinzipien
• Künstliche Intelligenz – Machine Learning – Deep Learning
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Generative Künstliche Intelligenz

2. Kenntnisse über generative KI-Systeme:

• Überblick über generative KI-Systeme
• KI-Systeme für spezielle Anwendungen
• Testerstellung mit KI
• Bilderstellung mit KI
• Erstellung von Videos, Musik und Sprache mit KI

3. Fertigkeiten im Bereich Prompt Engineering:

• Bedeutung des Prompt Engineering
• Was sind Prompts?
• Iteratives Prompting
• Effektiver Einsatz von Prompt Mustern
• Zero Shot Prompting – One Shot Prompting – Few Shot Prompting
• Chain of Thought Prompting
• Flipped Interaction Pattern
• Prompting von Bild-KI

4. Praktische Anwendung von multimodalen KI-Systemen:

• Überblick über Einsatzgebiete im betrieblichen Alltag
• Einsatz multimodaler generativer KI-Systeme
• Bilderkennung und ihr Einsatz
• Digitalisierung von Texten
• Datenanalyse mit KI
• Erstellung eigener GPT-Modelle

5. Kritische Betrachtung von KI-Anwendungen:

• Grenzen der KI
• Erkennung von KI-generierten Texten und Bilder
• Auswirkungen auf die Berufswelt
• Ethische Probleme und rechtliche Fragen
• Am Laufenden bleiben über KI-Entwicklungen

Dozent

Hon.-Prof. Univ.-Doz. Dr. Claus Ebster, MBA, MSc, Market Mentor und Universität Wien

Kursinfo Künstliche Intelligenz Grundlagen und Einsatzbereiche

LernfragenKünstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche

SelbsttestKünstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
 

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Zielgruppe

• Unternehmer*innen, Geschäftsführer*innen und Abteilungsleiter*innen, die für Digitalisierungsprojekte und Künstliche Intelligenz in Unternehmen verantwortlich sind oder sein möchten.
• Personen, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und Impulse sowohl für den eigenen beruflichen Einsatz als auch für Unternehmen und Organisationen daraus ableiten möchten.

Aufgabengebiete

Als Absolvent*in des Kurses Künstliche Intelligenz: Grundlagen Einsatzbereiche verfügen Sie über die erforderlichen Kompetenzen, um beispielsweise die folgenden Tätigkeiten und Funktionen zu übernehmen:

• Erkennen von Anwendungsmöglichkeiten von KI: Sie identifizieren Bereiche in Ihrem Unternehmen, in denen Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um Prozesse zu optimieren oder Innovationen voranzutreiben.
• Verständnis von KI-Grundlagen: Sie erwerben ein grundlegendes Verständnis von KI- Technologien wie maschinellem Lernen und deren potenziellen Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
• Einschätzung von KI-Risiken und -Chancen: Sie lernen, potenzielle Risiken und Herausforderungen von KI-Projekten zu bewerten und abzuwägen, welche Chancen KI Ihrem Unternehmen bietet.
• Zusammenarbeit mit KI-Experte*innen: Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Ihrem Team und externen oder internen KI-Experte*innen, um deren technische Expertise für die Unternehmensziele nutzbar zu machen.
• Implementierung von KI-basierten Tools: Sie können den Einsatz von KI-Tools und – Anwendungen in nicht-technischen Bereichen Ihres Unternehmens begleiten und deren Nutzung fördern.
• Förderung der digitalen Transformation: Sie tragen dazu bei, dass Ihr Unternehmen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wettbewerbsfähig bleibt und digitale Innovationen erfolgreich umsetzt.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

Absolvent*innen können in vielen verschiedenen Bereichen und Branchen arbeiten:

• Industrie-, Handels- und Dienstleistungsunternehmen aller Branchen
• Consulting Unternehmen
• öffentliche Betriebe und Verwaltungen (Bund, Länder, Gemeinden)
• Organisationen und Verbände
• Interessensvertretungen und Kammern
• Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungskanzleien
• Non-Profit-Organisationen
• Banken, Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleister*innen
• Unternehmen der Informations- und Medienwirtschaft (Rundfunk, TV, Internet, Printmedien, Produktionshäuser und Verlage)
• Telekommunikations- und Internetanbieter*innen
• E-Business und E-Commerce
• Energiewirtschaft
• Forschung, Hochschul- und Bildungssektor
• Tourismus und Gastgewerbe (eTourismus)
• Personalberater*innen und -dienstleister*innen
• Service- und Content-Provider*innen
• Webdienstleister*innen