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Dauer6–18 Monate

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Weiterbildungsziel

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI-System-Design sind Sie in der Lage, technische, digitale und kommunikative Prozesse im Unternehmensumfeld zu identifizieren, zu verstehen und kritisch zu bewerten – besonderer Fokus liegt dabei auf der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, die das tägliche Arbeitsleben tiefgreifend und sinnvoll ergänzen sollen.

Durch die Einführung effektiver und effizienter Geschäftsprozesse können Unternehmen ihre strategischen und operativen Organisationsziele erreichen. Sie erhalten alle grundlegenden Methoden zur Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, erwerben Fähigkeiten zur datenbasierten Prozessanalyse mit Methoden wie Process Mining und lernen, Geschäftsprozesse strategisch als Erfolgsfaktor zu betrachten.

Sie lernen, KI-Technologien zielgerichtet einzusetzen und die Interaktion mit KI-Systemen zu optimieren. Mit diesem Wissen können Sie generierte Ergebnisse verbessern und KI-Modelle an spezifische berufliche Anforderungen anpassen. Außerdem werden gesellschaftliche und wirtschaftliche Implikationen von KI diskutiert, wie der Umgang mit KI im Unternehmen und mögliche Auswirkungen auf Arbeitsplätze.

Sie vertiefen Ihr Wissen zu digitalen Geschäftsmodellen und erlernen Methoden wie Business Model Canvas, Customer Development, Lean Startup und Blue Ocean Strategy, um innovative digitale Strategien zu entwickeln. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in agile Managementansätze, Minimum Viable Product (MVP) und Best-Practice-Beispiele.

Das vermittelte Grundlagenwissen des maschinellen Lernens ist auch für Nicht-Techniker geeignet und eröffnet Ihnen Einblicke in Konzepte, Modelle und Lernverfahren dieses zukunftsweisenden Fachgebiets.
Mit praxisorientierten Fallstudien und anschaulichen Beispielen wird das theoretische Wissen greifbar gemacht und ermöglicht eine direkte Anwendung im beruflichen Umfeld.

Der Lehrgang Experte*in KI-System-Design befähigt Sie, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten.

• Als Absolventin des Lehrgangs Experte*in KI-System-Design tragen Sie mit Ihrem Fachwissen dazu bei, zukunftsweisende KI-Innovationen verantwortungsvoll und nachhaltig in der Praxis umzusetzen.
• Sie sind bestens darauf vorbereitet, intelligente KI-Lösungen zu konzipieren und erfolgreich in verschiedenen Anwendungsfeldern zu implementieren.
• Sie wissen, wie neuronale Netze, Machine-Learning-Modelle und andere KI-Architekturen entwickelt werden und für unterschiedliche Szenarien eingesetzt werden können.
• Sie lernen, datengetriebene Ansätze einzusetzen, um innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln und deren Mehrwert zu maximieren.
• Sie sind in der Lage, ethische und rechtliche Aspekte des KI-Designs zu berücksichtigen und in Ihre Projekte zu integrieren.
• Sie verstehen die grundlegenden Prinzipien moderner KI-Technologien und können deren Potenziale sowie Grenzen kritisch analysieren.
• Sie erwerben praxisnahe Kompetenzen zur Planung, Entwicklung und Anpassung von KI-Anwendungen, die individuell auf spezifische Anforderungen ausgerichtet sind.
• Sie können interdisziplinäre Teams bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung von KI-Systemen fachlich führen und koordinieren.

Der Weiterbildungsplan sieht fünf Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen, können Sie zwei Kurse austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste von 10 Wahlkursen zur Auswahl.

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Welche Themen werden behandelt?

• Zulassung & Einstieg jederzeit möglich
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• Prüfungen, Zertifikate & Abschlusswege
• Praxistipps & realistische Erfahrungswerte

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Zielgruppe

• Softwareentwickler*innen und IT-Professionals, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern und spezialisierte KI-Systeme entwickeln möchten.
• Ingenieur*innen und Techniker*innen, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen von KI in industriellen Prozessen und Automatisierung vertraut machen möchten.
• Führungskräfte und Projektmanager*innen, die KI-basierte Projekte in ihren Unternehmen initiieren, koordinieren und umsetzen möchten.
• Datenanalystinnen und Wissenschaftlerinnen, die datengetriebene Methoden und KI-Modelle effizient anwenden und optimieren wollen.
• Fachleute aus dem Vertrieb, die KI-Tools zur Kundenanalyse, Prognose und Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen möchten.
• Berater*innen und Strateg*innen, die Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung von KI-Technologien unterstützen möchten.
• Fachkräfte aus den Bereichen Forschung und Entwicklung, die innovative KI-Technologien erforschen und praxisorientiert anwenden wollen.
• Lehrkräfte und Dozent*innen aus technischen Fachrichtungen, die ihre Kenntnisse in KI erweitern und in der Ausbildung weitergeben möchten.
• Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen oder der Biotechnologie, die KI zur Analyse von Daten und zur Verbesserung von Diagnosen und Prozessen einsetzen möchten.

Fakten zum*zur Experte*in KI-System-Design

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 6 bis 18 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: Online Studieren, verschiedene Unterrichtsmodelle verfügbar, angepasst an deine Förderstelle
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Weiterbildungsanbieter: Wirtschaftsakademie Wien

• Abschluss: Experte*in KI-System-Design (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

Weiterbildungsgebühr sparen & Fördermöglichkeiten nutzen!

Meine Weiterbildung fördern lassen:

• Online Weiterbildungszeit (AMS)
• Förderungen einzelner Bundesländer (z.B. waff „Digi Winner“)
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• Übersicht Fördermöglichkeiten hier!

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Weiterbildungsplan

Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurse je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen
• Geschäftsprozessmanagement
• Digital Business Strategy & Business Development
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Innovationsmanagement & Open Innovation
• Business Intelligence
• Change Management
• Internetrecht
• Systemisches Denken und Handeln
• Szenarioplanung
• Intercultural Management

Wichtig:

• Es können nur zwei Kurse im Weiterbildungsplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die fünf Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche sind in der Lage …

• die grundlegenden Prinzipien von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning zu erläutern.
• die Unterschiede sowie Zusammenhänge zwischen diesen Technologien zu verstehen.
• verschiedene Typen generativer KI-Systeme und deren Funktionsweisen zu verstehen.
• zur Ausschöpfung des Potenzials von KI-Modellen effektive Prompts zu entwickeln.
• verschiedene Prompting-Techniken wie Zero Shot, One Shot, Few Shot, Chain of Thought und Flipped Interaction Pattern gezielt anzuwenden.
• KI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen beruflichen Kontexten zu benutzen.
• KI-basierte Lösungen für spezifische berufliche Herausforderungen kritisch zu bewerten.
• multimodale KI-Systeme zur Erstellung und Modifikation von Bildern und Videos sowie zur Durchführung von Bilderkennung und Textdigitalisierung effektiv anzuwenden.
• einfache Datenanalysen mittels KI durchzuführen.
• die ethischen und rechtlichen Implikationen von KI-Technologien kritisch zu diskutieren.
• kontinuierlich die neuesten Entwicklungen im Bereich KI herauszufinden.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren.
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren.
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Geschäftsprozessmanagement sind in der Lage …

• die Bedeutung des „Geschäftsprozessmanagement“ für Unternehmen zu erläutern.
• die Phasen des BPM-Lebenszyklus auf ein konkretes Beispiel anzuwenden.
• die Rolle von Informationsmodellen im Geschäftsprozessmanagement hinsichtlich ihrer Effektivität in verschiedenen Phasen des BPM-Lebenszyklus zusammenzufassen.
• eine Prozessarchitektur für ein mittelständisches Unternehmen zu entwerfen.
• die grundlegenden Elemente und Konzepte der BPMN-Notation zu erklären.
• ein BPMN-Modell für einen einfachen Geschäftsprozess in einem Unternehmen zu konzipieren.
• einen realen Geschäftsprozess zu analysieren und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
• die Bedeutung von Prozessreferenzmodellen für die Geschäftsprozessverbesserung zu diskutieren.
• die Vor- und Nachteile der Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem internationalen Unternehmen gegenüberzustellen.
• die Weiterentwicklung eines Geschäftsprozessmodells in ausführbare Modelle zu konzipieren.
• das Zusammenwirken verschiedener Rollen im Prozessmanagement zu diskutieren.
• Techniken des Process Mining zu beschreiben.
• die Anwendung des Process Mining für verschiedene Prozesstypen zu beurteilen.

Absolvent*innen des Kurses Digital Business Strategy & Business Development sind in der Lage …

• Digitale Business Modelle und Strategien auszuwählen; daraus resultierende Maßnahmen durchzuführen.
• Methoden und Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen (insb. Business Model Canvas, Customer Development, Lean Start Up Methode, Blue Ocean Strategie) gegenüberzustellen; Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen zu benutzen.
• die Entwicklung eines „Minimum Viable Products“ zum Testen von Geschäftsmodellen zu erläutern.
• Modelle zur Beurteilung digitaler Services (insb. Information Systems Success Model, Technology Acceptance Modell) zu diskutieren.
• Geschäftsmodelle in Bezug auf Markt- und Konkurrenzanalysen, Marktplätze, Services, Transaktionsmodelle zu diskutieren.
• passende Geschäftsmodelle für Bezahlmethoden im Internet zu erklären.
• Geschäftsmodelle und Digitale Strategien zur Kund*innenakquise, Servicierung und Bindung zu beschreiben.
• aktuelle Best Practices aus dem Bereich Digital Business zu diskutieren.

Absolvent*innen des Kurses Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren sind in der Lage …

• die grundlegenden Begriffe und Konzepte des Machine Learning zu definieren.
• die verschiedenen Arten von Daten im Kontext des Machine Learning zu unterscheiden.
• die Hauptansätze des Machine Learning (überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen) zu erklären.
• die Prinzipien von Regression und Klassifikation im überwachten Lernen zu beschreiben.
• die Grundkonzepte und einfache Beispiele des unüberwachten Lernens zu erläutern.
• den typischen Machine Learning Workflow von der Problemdefinition bis zum Deployment zu skizzieren.
• beispielhaft die Funktionsweise grundlegender Machine Learning Modelle zu beschreiben.
• verschiedene Architekturen künstlicher neuronaler Netze und deren Rolle im Deep Learning zu diskutieren.
• beispielhaft fortgeschrittene und alternative Architekturen und Konzepte von künstlichen neuronalen Netzen zu benennen.
• die technischen Herausforderungen und Grenzen des Machine Learning zu beurteilen.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!

Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können.

Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Innovationsmanagement & Open Innovation
• Business Intelligence
• Change Management
• Internetrecht
• Systemisches Denken und Handeln
• Szenarioplanung
• Intercultural Management

Wichtig:

• Es können nur zwei Kurse im Studienplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die fünf Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

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Aufgabengebiete

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI-System-Design sind Sie spezialisiert auf die Entwicklung, Implementierung und Optimierung moderner KI-Lösungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Technologie und Anwendung und sind in der Lage, KI-Systeme auf spezifische Anforderungen anzupassen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von KI-Modellen, die Datenanalyse, Prozessautomatisierung sowie die Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse. Sie agieren in interdisziplinären Teams, berücksichtigen ethische und rechtliche Aspekte und treiben Innovationen in Bereichen wie IT, Industrie oder Forschung voran.

• Sie entwickeln und implementieren maßgeschneiderte KI-Systeme für unterschiedliche Anwendungsbereiche.
• Sie analysieren Daten, um fundierte Modelle für maschinelles Lernen und andere KI-Ansätze zu erstellen.
• Sie optimieren bestehende KI-Lösungen, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.
• Sie integrieren KI-Systeme in bestehende Geschäftsprozesse und digitale Infrastrukturen.
• Sie evaluieren technologische Anforderungen und entwickeln geeignete Strategien für den Einsatz von KI.
• Sie berücksichtigen ethische und rechtliche Aspekte im Design und der Anwendung von KI-Systemen.
• Sie leiten interdisziplinäre Teams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer KI-Projekte.
• Sie schulen Mitarbeitende im Umgang mit KI-Systemen und fördern eine effektive Nutzung.
• Sie überwachen KI-Prozesse, führen Qualitätskontrollen durch und entwickeln Optimierungspotenziale.
• Sie entwickeln innovative Anwendungen, die den Einsatz von KI in neuen Geschäftsfeldern ermöglichen.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

Als Expert*in KI-System-Design eröffnen sich Ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten in zukunftsorientierten Branchen. Sie können in IT-Unternehmen, in der Technologieentwicklung, der Automobilindustrie oder in Forschung & Entwicklung tätig werden. Weitere Einsatzgebiete umfassen die Gesundheitsbranche, das Prozessmanagement, Marketing und den E-Commerce.
Ihre Aufgaben erstrecken sich von der Entwicklung und Optimierung KI-basierter Anwendungen über die Datenanalyse bis hin zur Beratung von Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung moderner KI-Lösungen.
Nach Abschluss des Lehrgangs verfügen Sie über die erforderlichen Kenntnisse, um beispielsweise folgende Tätigkeiten und Funktionen auszuüben:

• Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen zur Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung.
• Analyse großer Datenmengen zur Erstellung präziser Modelle für maschinelles Lernen und Vorhersagen.
• Optimierung bestehender KI-Anwendungen zur Verbesserung von Effizienz und Performance.
• Beratung von Unternehmen bei der Integration von KI-Technologien in bestehende Geschäftsprozesse.
• Sicherstellung der Einhaltung ethischer Standards und rechtlicher Vorgaben bei der Nutzung von KI.
• Leitung interdisziplinärer Teams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer KI-Projekte.
• Durchführung von Schulungen und Workshops zur Vermittlung von Kompetenzen im Umgang mit KI-Systemen.
• Entwicklung von innovativen KI-Lösungen für neue Geschäftsmodelle und Anwendungsfelder.
• Überwachung und Wartung von KI-Systemen sowie Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten.
• Unterstützung von Forschungsprojekten zur Weiterentwicklung von KI-Methoden und -Anwendungen.