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Dauer4–12 Monate

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Weiterbildungsziel

Der Diplomlehrgang „Diplomierte KI-Strategie-Managerin” richtet sich an Personen, die sich praxisorientiert und auf strategischer Ebene mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, rechtlichen Rahmenbedingungen und Zukunftstrends der Künstlichen Intelligenz befassen möchten. Das Weiterbildungsangebot unterstützt Sie dabei, Innovationen in Ihrem Unternehmen gezielt voranzutreiben und Transformationsprozesse kompetent zu gestalten.

Im Laufe des Lehrgangs erwerben Sie umfassende Kompetenzen in der Entwicklung, Implementierung und Steuerung von KI-Strategien im betrieblichen Umfeld. Besonderer Wert wird auf anwendungsorientierte Inhalte, Fallstudien und den Transfer in die eigene Berufspraxis gelegt.

• Als Absolventin bzw. Absolvent verfügen Sie über fundiertes Wissen, um KI-Strategien maßgeschneidert für Unternehmen zu entwickeln, umzusetzen und ihre nachhaltige Integration zu begleiten.
• Sie erwerben fundiertes Wissen über die Entwicklung und die systematische Umsetzung maßgeschneiderter KI-Strategien in verschiedenen betrieblichen Kontexten.
• Sie lernen, Innovationen mithilfe künstlicher Intelligenz gezielt voranzutreiben, Prozesse zu optimieren und transformative Veränderungen strategisch zu managen.
• Anhand von praxisnahen Use Cases und Fallstudien erkennen Sie die Potenziale von KI in den verschiedensten Unternehmensbereichen – von Produktinnovationen über Prozessautomatisierung bis hin zur Entwicklung gänzlich neuer Geschäftsmodelle.
• Sie erhalten Einblicke in die wichtigsten technologischen, gesellschaftlichen und arbeitsbezogenen Trends rund um KI und entwickeln ein kritisches Verständnis für deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft.
• Der Fokus liegt sowohl auf theoretischen Grundlagen als auch auf praxisorientierten Werkzeugen, um zukunftsweisende und verantwortungsvolle KI-Strategien erfolgreich umzusetzen.

Der Weiterbildungsplan sieht drei Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen, können Sie einen Kurs austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste von 10 Wahlkursen zur Auswahl.

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Welche Themen werden behandelt?

• Zulassung & Einstieg jederzeit möglich
• Infos zu Kursen, Diplomlehrgängen, Uni- & FH-Weiterbildungen
• So funktioniert das Online-Lernsystem
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• Prüfungen, Zertifikate & Abschlusswege
• Praxistipps & realistische Erfahrungswerte

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Zielgruppe

• Führungskräfte und Entscheider*innen, die ihr Unternehmen durch KI zukunftsfähig machen möchten
• Mitarbeitende, die in Projekten, im Projektmanagement oder im Innovationsmanagement tätig sind.
• Personen, die sich für zukunftsorientierte Positionen als KI-Managerin, KI-Strategie-Entwicklerin oder Digitalisierungsbeauftragte qualifizieren möchten.
• Selbstständige, Unternehmer*innen sowie Berater*innen, die KI-gestützte Leistungen anbieten oder Unternehmensprozesse durch KI-Innovationen transformieren möchten.
• Fach- und Führungskräfte, die ihre KI-Kompetenzen gezielt erweitern und in Projekten einsetzen möchten.
• Quereinsteiger*innen, die sich für eine Karriere an der Schnittstelle von Technologie, Strategie und Management qualifizieren wollen.

Fakten zum*zur Diplomierten KI-Strategie Manager*in

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 4 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: Online Studieren, verschiedene Unterrichtsmodelle verfügbar, angepasst an deine Förderstelle
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Weiterbildungsanbieter: Wirtschaftsakademie Wien

• Abschluss: Diplomierte*r KI-Strategie Manager*in (Diplomurkunde + 3 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

Weiterbildungsgebühr sparen & Fördermöglichkeiten nutzen!

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Weiterbildungsplan

Der Lehrgang umfasst 3 Kurse, wovon Sie 1 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können:

• KI-Strategie für innovative Unternehmen 
• Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen
• Beratungskompetenz
• Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Business Intelligence
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft
• Digital Business Strategy & Business Development
• Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Strategisches Management
• Präsentationstechniken und erfolgreiche Moderation
• Geschäftsprozessmanagement

Wichtig:

• Es kann nur ein Kurs im Weiterbildungsplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die drei Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

Absolvent*innen des Kurses KI-Strategie für innovative Unternehmen sind in der Lage …

• … die Grundlagen, Treiber und Arten der KI zu erklären.
• … das Potenzial von KI zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen zu bewerten.
• … die Bausteine der KI-Kompetenz (individuell, organisatorisch, strategisch) zu analysieren.
• … Use Cases als Orientierungshilfe für die KI-Strategie systematisch zu identifizieren.
• … KI-Use Cases hinsichtlich ihres Geschäftsnutzens zu bewerten.
• … eine schrittweise KI-Strategie von der Vision bis zur Implementierung mithilfe von Tools wie der AI Canvas und strategischen Roadmaps zu entwickeln.
• … Implementierungsmodelle (Make, Buy, Hybrid) sowie das CRISP-DM-Modell zu beurteilen.
• … rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI im Unternehmen zu beurteilen.
• … die zentralen ethischen Herausforderungen der KI zu verstehen.
• … Maßnahmen für den effektiven und verantwortungsvollen KI-Einsatz im Unternehmen durchzuführen.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Beratungskompetenz sind in der Lage …

• die Grundlagen für Beratung von Personen und Organisationen zu erläutern.
• die Phasen des Beratungsprozesses zu analysieren und diesen zu steuern.
• die Interaktionen und Beziehungen im Beratungssystem verantwortungsvoll zu gestalten.
• Frage- und Interventionstechniken zu erläutern.
• Frage- und Interventionstechniken anzuwenden.
• Beratungssettings zu beschreiben.
• Beratungssettings zielführend zu gestalten.
• die Besonderheiten von Beratung für ausgewählte Themen und Zielgruppen zu erläutern.
• die Besonderheiten von mediengestützter Beratung (Telefon, Chat, Videokonferenz) gegenüberzustellen.
• die eigene professionelle Handlungskompetenz als Berater*in zu reflektieren.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!

Der Lehrgang umfasst 3 Kurse, wovon Sie 1 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können.

Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Business Intelligence
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft
• Digital Business Strategy & Business Development
• Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Strategisches Management
• Präsentationstechniken und erfolgreiche Moderation
• Geschäftsprozessmanagement

Wichtig:

• Es kann nur ein Kurs im Weiterbildungsplan getauscht werden.
• Listen Sie bei der Online Anmeldung genau die drei Kurse, die Sie für Ihren Lehrgang gewählt haben.

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Aufgabengebiete

Als Diplomierte*r KI-Strategie Manager*in entwickeln und verankern Sie KI ganzheitlich im Unternehmen: von der strategischen Zielsetzung über die Governance bis zur skalierbaren Umsetzung in Prozessen, Produkten und Services. Sie bewerten Nutzen und Risiken, steuern Pilotierungen in die Fläche und sorgen für rechtssichere, verantwortungsvolle Anwendung. Dabei verbinden Sie Business, Daten, Technologie und Organisation zu messbarem Mehrwert.

Ihre Aufgaben können hierbei sehr vielfältig sein, wie zum Beispiel:

• KI-Strategie & Roadmap: Zielbilder definieren, Handlungsfelder priorisieren, Umsetzungsfahrpläne erstellen.
• Use-Case-Portfolio: Einsatzfelder identifizieren, Business-Value kalkulieren, Proof-of-Concepts planen und skalieren.
• Governance & Compliance: Verantwortlichkeiten, Prozesse und Richtlinien für Ethik, Recht (inkl. Datenschutz) und Sicherheit etablieren.
• Daten- & Modellmanagement: Anforderungen an Datenqualität, -integration und den gesamten KI-Lebenszyklus (MLOps) definieren.
• Technologieauswahl & Integration: Plattformen/Tools evaluieren, Cloud-Lösungen integrieren, Betrieb und Wartung absichern.
• KPI- & Wertbeitragssteuerung: Erfolgskennzahlen festlegen, Wirksamkeit und Risiken laufend messen und reporten.
• Change & Enablement: Mitarbeitende befähigen, Guidelines und Trainings bereitstellen, Akzeptanz aktiv managen.
• Management-Beratung: Entscheidungsvorlagen, Szenarien und konkrete Handlungsempfehlungen für Führungskräfte liefern.

Beschäftigungsmöglichkeiten und mögliche Arbeitsbereiche

Absolvent*innen sind in Unternehmen, Beratung, öffentlichem Sektor und Start-ups gefragt – typischerweise als KI-Manager*in, KI-Strategie-Entwickler*in, Innovations-/Digitalisierungsmanager*in, Produkt- oder Programmmanager*in.

• Leitung strategischer KI-Programme: unternehmensweite Initiativen planen, budgetieren und skalieren.
• Einführung von KI-Systemen: Auswahl, Implementierung und Betriebsmodelle (z. B. Center of Excellence) aufsetzen.
• Prozess- & Geschäftsmodellinnovation: Abläufe automatisieren, neue daten- und KI-basierte Services entwickeln.
• Ethik/Legal/Compliance für KI: Richtlinien, Risiko- und Qualitätsmanagement aufbauen und überwachen.
• KPI-Monitoring & Performance-Management: Nutzen, Qualität und Akzeptanz von KI-Lösungen evaluieren und berichten.
• Datenmanagement & Governance: Standards für Datenqualität, Sicherheit und Verfügbarkeit definieren und durchsetzen.
• Enablement & Schulungen: Teams in Daten- und KI-Kompetenz aufbauen, bewährte Praktiken im Unternehmen verbreiten.
• Programm- & Projektsteuerung: interdisziplinäre Teams führen, Partner steuern, nachhaltigen Betrieb sicherstellen.